인공지능 이 기업 에서 의 응용 과 발전 에 따라 기업 지도 자 는 클 라 우 드 컴 퓨 팅 을 바탕 으로 하 는 인공지능 과 현대 화 된 데이터 구조 에 착안 하여 시장 경 쟁 력 을 높 여야 한다.

인공지능 기술 은 물리 와 디지털 형식 으로 업무 효율 을 높이 고 인공지능 은 실제 적 으로 일상적인 업무 중의 모든 소프트웨어 플랫폼 과 관련된다.이 는 자문 기관 인 덕 근 사가 전 세계 2700 명의 IT 와 업무 부서 임 원 을 대상 으로 조사 한 보고서 에서 그 려 낸 현실 이다.인공지능 채용 자의 4 분 의 3 은 앞으로 3 년 간 모든 기업 애플 리 케 이 션 에 통합 할 것 으로 예상 된다.

응답자 의 73% 는 현재 그들의 기술 생태 시스템 에 인공지능 을 배치 하 는 것 이 그들의 업무 에 ’매우 중요 하 다’ 거나 ’매우 중요 하 다’ 고 응답 했다.점점 더 많은 기업 들 이 인공지능 을 사용 하면 서 이 기술 이 가 져 온 경쟁 우위 도 유지 하기 어렵 게 되 었 다.

하지만 인공지능 이 모든 잠재력 을 발휘 하고 가 져 올 수 있 는 장점 을 발휘 하 는 것 은 아직 걸음 마 단계 라 는 시각 도 있다.비록 올해 발생 한 전염병 상황 이 기업 의 구조 전환 을 가속 화 시 켰 지만 인공지능 이 기업 의 경 쟁 력 향상 을 돕 는 것 은 이 기술 의 응용 방식 과 기업 이 업무 목표 와 일치 하 는 정도 에 달 려 있다.

클 라 우 드 컴 퓨 팅 인공지능 전략 과 데이터 시스템 의 준비 수준 을 향상 시 키 는 것 은 기업 이 경 쟁 력 을 얻 는 가장 중요 한 분야 이다.클 라 우 드 컴 퓨 팅 은 인공지능 이 주류 로 비약 하 는 과정 에서 주도 적 인 위 치 를 차지 하고 93% 의 사용자 가 클 라 우 드 컴 퓨 팅 을 바탕 으로 하 는 인공지능 을 기술 창고 의 일부분 으로 한다.

덕 근 회사 최고 경영 자 이자 인공지능 공동 주관 인 나 이 틴 미 티 얼 은 기업 이 비용 부담 에 대처 해 야 할 경우 디지털 화 를 어떻게 빨리 하 느 냐 에 따라 인공지능 이 중요 한 역할 을 하고 있다 고 밝 혔 다.

Mittal 은 "본질 적 으로 클 라 우 드 컴 퓨 팅 인 프 라 에서 인공지능 과 기계 학습 의 현대 화 를 실현 하 는 데 중요 한 단계" 라 고 말 했다.

인공지능 의 우 세 를 유지 하 다.

인공지능 이 기업 에서 의 지 위 를 높이 기 위해 기술 지도 자 는 인공지능 기술 의 진정한 가 치 를 알 아야 한다.

기업 의 고객 서비스 부문 은 신 관 바이러스 발생 에 대비 해 영향 을 받 아 과 다 지출 로 바 뀌 었 다.기업 지도 자 는 인공지능 기술 로 팀 의 위 기 를 극복 할 수 있 도록 돕 고자 한다.덕 근 회사 의 조사 데이터 에 따 르 면 앞으로 3 년 동안 인공지능 은 고객 관계 관리 (CRM) 시스템 에서 기업 자원 계획 (ERP) 등 기업 이 의존 하 는 기술 시스템 으로 보급 된다.

이 회사 가 2018 년 에 발표 한 연구 보고서 에 따 르 면 응답자 의 57% 는 인공지능 기술 이 향후 3 년 안에 그 회사 의 업무 발전 을 바 꿀 것 이 라 고 밝 혔 다.현재 채용 자 는 75% 가 그렇다.

독일 근무 회사 의 기술, 미디어 와 텔 레 콤 센터 의 제 프 룩 스 이 사 는 사용률 의 확대 로 인해 인공지능 이 제공 할 수 있 는 경쟁 우위 가 약화 되 고 있다 고 밝 혔 다.

그 는 "사람들 이 인공지능 변혁 잠재력 에 대한 자신 감 이 강해 지 는 동시에 경쟁 업 체 들 도 똑 같은 속도 로 이 우 세 를 얻 을 수 있다 고 생각한다" 고 말 했다.

인공지능 배치 의 경 쟁 력 을 유지 하기 위해 기업 수석 정보 관 은

• 인공지능 을 지원 하 는 데이터 인 프 라 를 현대화 하 는 것 은 인공지능 을 사용 하 는 흔 한 장애 이다.

• 그들의 조직 이 최고의 인공지능 기술 을 획득 하도록 도 와 줍 니 다.

• 클 라 우 드 기반 인공지능 의 효율 성 이용

그러나 Lucidwork 회사 인공지능 과 클 라 우 드 컴 퓨 팅 총괄 책임자 Radu Miclaus 는 인공지능 이 임계 품질 에 도달 하 는 지 여 부 는 이 기술 잠재력 을 결정 하 는 이상 적 인 결정 요인 이 아니 라 고 밝 혔 다.인공지능 이 배 치 된 문화 적 영향 과 기업 이 내부 의 외 딴 섬 을 효과적으로 깨 뜨 릴 수 있 는 지 는 인공지능 을 사용 한 결과 에 중요 하 다.

마 이 클 라 우 스 는 "아직도 인공지능 이 무엇 을 할 수 있 는 지 에 대한 초급 단계 라 고 생각한다" 고 말 했다.인공지능 에는 만능 기능 이 없다.기업 은 어 릴 때 부터 착수 하여 큰 것 을 고려 할 수 있다.기업 은 더 많은 데이터 와 절 차 를 추가 할 수 있다."지식 은 늘 발전 하고 발전 하기 때문이다."

인공지능 기술 은 무엇 을 제공 할 수 있 습 니까?

기업 이 효율 을 극 대화 하려 면, 인공지능 을 사용 해 야 한다.올해 발생 한 전염병 은 디지털화 변형 을 추 진 했 고 인공지능 은 그 핵심 구성 부분 중 하나 이다.

수석 정보 관 의 관점 에서 볼 때 데이터 공간의 결정 은 전염병 발생 기간 에 더욱 큰 스트레스 를 받 게 될 것 이다.날로 늘 어 나 는 수요 에 직면 하여 일부 기업 은 규 모 를 확대 해 야 한다.다른 분야 (예 를 들 어 관광 이나 오락) 에서 조직 한 최고 정보 관 은 원 가 를 낮 춰 야 한다.

Nittal 에 따 르 면 인공지능 의 사용 은 업계 에 따라 다르다.

• 생명 과학 분야 에서 인공지능 은 진단 테스트 디자인 의 최 전방 에 있 음.

• 의료 보건 분야 에서 인공지능 을 지원 하 는 연락처 추적, 가상 의료 와 인공지능 을 바탕 으로 하 는 환자 분 류 는 업계 가 위 기 를 극복 하 는 데 도움 이 됩 니 다.

• 은행 분야 에서 인공지능 은 가상 대 리 를 통 해 고객 의 상호작용 을 지원 함으로써 비 접촉 식 거래 로 전환 하 는 것 을 지원 한다.

Nittal 에 따 르 면 전체 업계 에서 ’슈퍼 팀’ (즉 인공지능 이 지원 하 는 워 크 라인) 의 운영 이 바 뀌 면서 인공지능 이 기업 의 주류 위치 로 전환 하 는 신호 가 달라 지고 있다.슈퍼 팀 은 근본 적 으로 미래의 작업 을 새롭게 정의 하고 그 알고리즘 은 인간 의 판단 을 도 울 것 이다.

기업 지도 자 는 불확실 한 경제 에 대비 해 인공지능 프로그램 이 상업 적 가 치 를 창 출하 도록 노력 할 것 이다.